什么是自動裝箱，拆箱
先拋出定義，java中基礎數據類型與它們的包裝類進行運算時，編譯器會自動幫我們進行轉換，轉換過程對程序員是透明的，這就是裝箱和拆箱，裝箱和拆箱可以讓我們的代碼更簡潔易懂
耗時問題
在說 java 的自動裝箱和自動拆箱之前，我們先看一個例子。
這個錯誤我在項目中犯過(尷尬)，拿出來共勉！
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private static long getcounterresult() { long sum = 0l; final int length = integer.max_value; for (int i = 0; i < length; i++) { sum += i; } return sum;}public static void main(string[] args) { long startcounttime = system.currenttimemillis(); long result = getcounterresult(); long endcounttime = system.currenttimemillis(); system.out.println("result = " + result + ", and take up time : " + (endcounttime - startcounttime) / 1000 + "s");} |
在我的電腦(macos 64位系統，配置較高)，打印結果如下：
result = 2305843005992468481, and take up time : 12s
居然使用了 12s，是可忍叔不可忍，再正常不過的代碼怎么會耗時這么久呢？如果在配置差一點的電腦上運行耗時會更久(驚呆了.jpg)。
我們不妨先閱讀下面的內容，再來分析、解決上述耗時的問題。
基本概念
自從 jdk1.5 之后就有了自動裝箱(autoboxing)和自動拆箱(autounboxing)。
自動裝箱，就是 java 自動將原始(基本)類型轉換成對應的封裝器(對象)類型的過程，比如將 int 的變量轉換成 integer 對象，這個過程叫做裝箱。
自動拆箱，就是 java 自動將封裝器(對象)類型轉換成基本類型的過程，如將 integer 對象轉換成 int 類型值，這個過程叫做拆箱。
之所以稱之為自動裝箱和拆箱，是因為這些操作并非人工(程序猿)操作的，而是 java 自帶的一個特性。
下表是 java 中的基本類型和對應的封裝類型的對應表：
| 基本類型 | 封裝器類 |
|---|---|
| int | integer |
| byte | byte |
| long | long |
| float | float |
| double | double |
| char | character |
| boolean | boolean |
自動裝箱示例：
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int a = 3;integer b = a; |
自動拆箱示例：
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integer b = new integer(7);int a = b; |
integer/int 自動拆箱和裝箱
下面這段代碼是 integer 的源碼中 valueof 方法。
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/** * returns an {@code integer} instance representing the specified * {@code int} value. if a new {@code integer} instance is not * required, this method should generally be used in preference to * the constructor {@link #integer(int)}, as this method is likely * to yield significantly better space and time performance by * caching frequently requested values. * * this method will always cache values in the range -128 to 127, * inclusive, and may cache other values outside of this range. * * @param i an {@code int} value. * @return an {@code integer} instance representing {@code i}. * @since 1.5 */public static integer valueof(int i) { // 如果i的值大于-128小于127則返回一個緩沖區中的一個integer對象 if (i >= integercache.low && i <= integercache.high) return integercache.cache[i + (-integercache.low)]; // 否則返回 new 一個integer 對象 return new integer(i);} |
我們在執行下面的這句代碼，如下：
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integer i = 100; |
上面的代碼等同于下面的代碼：
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integer i = integer.valueof(100); |
結合上面的源碼可以看出來，如果數值在 [-128，127] 之間(雙閉區間)，不會重新創建 integer 對象，而是從緩存中(常量池)直接獲取，從常量池中獲取而不是堆棧操作，讀取數據要快很多。
我們再來看一下常見的基礎面試題(請給出打印結果)，如下:
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public static void main(string[] args) { // ? integer a = new integer(121); integer b = new integer(121); system.out.println(a == b); // ? integer c = 121; integer d = 121; system.out.println(c == d); // ? integer e = 129; integer f = 129; system.out.println(e == f); // ? int g = 50; integer h = new integer(50); system.out.println(g == h);} |
分析結果：
?: false, 兩個對象進行比較分別指向了不同堆內存
?: true, 自動裝箱且數值在 [-128，127] 之間(雙閉區間)
?: false, 自動裝箱且數值不在 [-128，127] 之間(雙閉區間)
?: true, 自動拆箱且數值在 [-128，127] 之間(雙閉區間)
解析耗時問題
類 long 對應的也有一個 valueof 方法，源碼如下：
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public static long valueof(long l) { final int offset = 128; if (l >= -128 && l <= 127) { // will cache return longcache.cache[(int)l + offset]; } return new long(l);} |
這個和 integer 的很像，道理上面說過，這里不再贅述。
在開篇的例子中，getcounterresult 方法有下面這句代碼，如下：
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long sum = 0l; |
很明顯我們聲明了一個 long 的對象 sum，由于自動裝箱，這句代碼并沒有語法上面的錯誤，編譯器當然也不會報錯。上面代碼等同于如下代碼：
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long sum = long.valueof(0); |
在 for 循環中，超過 [-128，127] 就會創建新的對象，這樣不斷的創建對象，不停的申請堆內存，程序執行自然也就比較耗時了。
修改一下代碼，如下：
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private static long getcounterresult() { // 修改為普通的基本類型數據 long sum = 0l; final int length = integer.max_value; for (int i = 0; i < length; i++) { sum += i; } return sum;}public static void main(string[] args) { long startcounttime = system.currenttimemillis(); long result = getcounterresult(); long endcounttime = system.currenttimemillis(); system.out.println("result = " + result + ", and take up time : " + (endcounttime - startcounttime) / 1000 + "s");} |
執行時間大大縮短。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。
原文鏈接：http://www.veryitman.com/2019/04/07/Java-自動裝箱、拆箱引起的耗時/
