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python中opencv圖像疊加、圖像融合、按位操作的具體實現

2021-12-15 10:38sakurala Python

opencv圖像操作可以更好更快的方便我們處理圖片,本文主要介紹了圖像疊加、圖像融合、按位操作,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

1圖像疊加

可以通過OpenCV函數cv.add()或簡單地通過numpy操作添加兩個圖像,res = img1 + img2.兩個圖像應該具有相同的深度和類型,或者第二個圖像可以是標量值.

NOTE:

  • OpenCV添加是飽和操作,也就是有上限值,而Numpy添加是模運算。
  • 添加兩個圖像時, OpenCV功能將提供更好的結果.所以總是更好地堅持OpenCV功能.

代碼:

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import cv2
import numpy as np
 
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
 
print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4

輸出:
[[255]]
[4]

2圖像融合

這也是圖像加法,但是對圖像賦予不同的權重(0到1之間),使得它具有混合感或透明感。

代碼:

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import cv2
import numpy as np
 
img1 = cv2.imread('img.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
img2 = cv2.resize(img2,(480,331))#統一圖片大小
 
dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
 
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python中opencv圖像疊加、圖像融合、按位操作的具體實現

3按位操作

包括按位AND,OR,NOT和XOR運算.
希望將opencv徽標放在圖像上方,如果疊加兩個圖像,它將改變顏色;如果融合兩個圖像,會得到一個透明的效果. 我希望它不透明,如果它是一個矩形區域,我可以使用ROI按之前描述的操作,但是opencv徽標并不是矩形,可以按位操作完成相關功能.

代碼:

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import cv2
import numpy as np
 
img1 = cv2.imread('img.jpg')
img2 = cv2.imread('img1.jpg')
 
img2 = cv2.resize(img2,(100,100))
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
 
# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
 
# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)
 
# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)
 
# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
 
cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python中opencv圖像疊加、圖像融合、按位操作的具體實現

Arithmetic Operations on Images

到此這篇關于python中opencv圖像疊加、圖像融合、按位操作的具體實現的文章就介紹到這了,更多相關opencv圖像疊加、圖像融合、按位操作內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!

原文鏈接:https://segmentfault.com/a/1190000015624467

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