快速排序 對冒泡排序的一種改進，若初始記錄序列按關鍵字有序或基本有序，蛻化為冒泡排序。使用的是遞歸原理，在所有同數量級O(n longn) 的排序方法中，其平均性能最好。就平均時間而言，是目前被認為最好的一種內部排序方法
基本思想是：通過一躺排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
三個指針: 第一個指針稱為pivotkey指針（樞軸），第二個指針和第三個指針分別為left指針和right指針，分別指向最左邊的值和最右邊的值。left指針和right指針從兩邊同時向中間逼近，在逼近的過程中不停的與樞軸比較，將比樞軸小的元素移到低端，將比樞軸大的元素移到高端，樞軸選定后永遠不變，最終在中間，前小后大。
需要兩個函數：
① 遞歸函數 public static void quickSort(int[]n ,int left,int right)
② 分割函數（一趟快速排序函數） public static int partition(int[]n ,int left,int right)
JAVA源代碼（成功運行）：
package testSortAlgorithm;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int [] array = {49,38,65,97,76,13,27};
quickSort(array, 0, array.length - 1);
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.println(array[i]);
}
}
/*先按照數組為數據原型寫出算法，再寫出擴展性算法。數組{49,38,65,97,76,13,27}
* */
public static void quickSort(int[]n ,int left,int right){
int pivot;
if (left < right) {
//pivot作為樞軸，較之小的元素在左，較之大的元素在右
pivot = partition(n, left, right);
//對左右數組遞歸調用快速排序，直到順序完全正確
quickSort(n, left, pivot - 1);
quickSort(n, pivot + 1, right);
}
}
public static int partition(int[]n ,int left,int right){
int pivotkey = n[left];
//樞軸選定后永遠不變，最終在中間，前小后大
while (left < right) {
while (left < right && n[right] >= pivotkey) --right;
//將比樞軸小的元素移到低端，此時right位相當于空，等待低位比pivotkey大的數補上
n[left] = n[right];
while (left < right && n[left] <= pivotkey) ++left;
//將比樞軸大的元素移到高端，此時left位相當于空，等待高位比pivotkey小的數補上
n[right] = n[left];
}
//當left == right，完成一趟快速排序，此時left位相當于空，等待pivotkey補上
n[left] = pivotkey;
return left;
}
}
