今天是2019年第一天，在此祝大家新年快樂，夢想還在路上，讓我們繼續加油！
應之前的計劃，今天完成這篇記錄，也借此記錄自己的成長。
一、幾個排名函數的語法和用法：
rank ( ) over ([partition by col] order by col )
dense_rank ( ) over ([partition by col] order by col )
rownumber ( ) over ( [partition by col] order by col )
rank() 是排名的函數，該函數組內排序后會進行跳號，分數相同的作為并列。
dense_rank() 該函數不會跳號，分數相同為并列第一，下一個是第二。
row_number() 可以通過over 根據某字段排序完之后進行組內（如果有partition by）排序。
下圖是測試結果,先來看圖消化一下：
下邊是代碼：
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with lcy as (select regexp_substr('10,20,30,30,50,60,80,80,90,100','[^,]+',1,level) score from dual connect by level <= 10)select score, rank()over (order by to_number(score) desc) "rank", dense_rank()over (order by to_number(score) desc) "dense_rank" , row_number()over (order by to_number(score) desc) "row_number" from lcy ; |
解釋可能不夠詳細，但我覺得截圖展示更直觀一點。
二、Oracle分析函數與聚合函數的區別：
分析函數用于計算基于組的某種聚合值，它和聚合函數的不同之處是對于每個組返回多行，而聚合函數對于每個組只返回一行。
（肚里墨水太少，還是直接看例子吧）
幾種常用的聚合函數（這里就不截圖了，大家可以試一下）：
1、 AVG(DISTINCT|ALL)
ALL表示對所有的值求平均值,DISTINCT只對不同的值求平均值
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SELECT AVG(SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT AVG(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; |
2、MAX(DISTINCT|ALL)
求最大值,ALL表示對所有的值求最大值,DISTINCT表示對不同的值求最大值,相同的只取一次
(加不加查詢結果一致，不知DISTINCT有什么用途，不同于AVG等聚合函數)
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SELECT MAX(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT MAX(SAL) FROM SCOTT.EMP |
3、 MIN(DISTINCT|ALL)
求最小值,ALL表示對所有的值求最小值,DISTINCT表示對不同的值求最小值,相同的只取一次
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SELECT MIN(SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT MIN(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; |
4、STDDEV(distinct|all)
求標準差,ALL表示對所有的值求標準差,DISTINCT表示只對不同的值求標準差
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SELECT STDDEV(SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT STDDEV(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; |
5、VARIANCE(DISTINCT|ALL)
求協方差 ALL表示對所有的值求協方差,DISTINCT表示只對不同的值求協方差
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SELECT VARIANCE(SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT VARIANCE(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; |
6、SUM(DISTINCT|ALL)
求和 ALL表示對所有值求和，DISTINCT表示只對不同值求和(相同值只取一次)
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SELECT SUM(SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT SUM(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; |
7、COUNT(DISTINCT|ALL)
求記錄、數據個數。 ALL對所有記錄，數組做統計， DISTINCT只對不同值統計(相同值只取一次)
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SELECT COUNT(SAL) FROM SCOTT.EMP;SELECT COUNT(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; |
先寫這么多吧，今天總結的有點潦草，之后的話或許還會有補充，說實話一開始，雖然我會用，但是不知道區別，在這里很感謝我老大的指導，才得以完成這篇文章，我會繼續努力噠！
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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