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服務(wù)器之家 - 編程語言 - JAVA教程 - JAVA的Random類的用法詳解

JAVA的Random類的用法詳解

2020-04-20 13:55Fskjb JAVA教程

Random類主要用來生成隨機(jī)數(shù),本文詳解介紹了Random類的用法,希望能幫到大家。

Random類 (java.util)        

Random類中實現(xiàn)的隨機(jī)算法是偽隨機(jī),也就是有規(guī)則的隨機(jī)。在進(jìn)行隨機(jī)時,隨機(jī)算法的起源數(shù)字稱為種子數(shù)(seed),在種子數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的變換,從而產(chǎn)生需要的隨機(jī)數(shù)字。

相同種子數(shù)的Random對象,相同次數(shù)生成的隨機(jī)數(shù)字是完全相同的。也就是說,兩個種子數(shù)相同的Random對象,第一次生成的隨機(jī)數(shù)字完全相同,第二次生成的隨機(jī)數(shù)字也完全相同。這點(diǎn)在生成多個隨機(jī)數(shù)字時需要特別注意。

下面介紹一下Random類的使用,以及如何生成指定區(qū)間的隨機(jī)數(shù)組以及實現(xiàn)程序中要求的幾率。

1、Random對象的生成

Random類包含兩個構(gòu)造方法,下面依次進(jìn)行介紹:

a、public Random()

該構(gòu)造方法使用一個和當(dāng)前系統(tǒng)時間對應(yīng)的相對時間有關(guān)的數(shù)字作為種子數(shù),然后使用這個種子數(shù)構(gòu)造Random對象。

b、public Random(long seed)

該構(gòu)造方法可以通過制定一個種子數(shù)進(jìn)行創(chuàng)建。

示例代碼:

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

Random r = new Random();
Random r1 = new Random(10);

 

再次強(qiáng)調(diào):種子數(shù)只是隨機(jī)算法的起源數(shù)字,和生成的隨機(jī)數(shù)字的區(qū)間無關(guān)。

2、Random類中的常用方法

Random類中的方法比較簡單,每個方法的功能也很容易理解。需要說明的是,Random類中各方法生成的隨機(jī)數(shù)字都是均勻分布的,也就是說區(qū)間內(nèi)部的數(shù)字生成的幾率是均等的。下面對這些方法做一下基本的介紹:

a、public boolean nextBoolean()

該方法的作用是生成一個隨機(jī)的boolean值,生成true和false的值幾率相等,也就是都是50%的幾率。

b、public double nextDouble()

該方法的作用是生成一個隨機(jī)的double值,數(shù)值介于[0,1.0)之間。

c、public int nextInt()

該方法的作用是生成一個隨機(jī)的int值,該值介于int的區(qū)間,也就是-231到231-1之間。

如果需要生成指定區(qū)間的int值,則需要進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)變換,具體可以參看下面的使用示例中的代碼。

d、public int nextInt(int n)

該方法的作用是生成一個隨機(jī)的int值,該值介于[0,n)的區(qū)間,也就是0到n之間的隨機(jī)int值,包含0而不包含n。

如果想生成指定區(qū)間的int值,也需要進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)變換,具體可以參看下面的使用示例中的代碼。

e、public void setSeed(long seed)

該方法的作用是重新設(shè)置Random對象中的種子數(shù)。設(shè)置完種子數(shù)以后的Random對象和相同種子數(shù)使用new關(guān)鍵字創(chuàng)建出的Random對象相同。

3、Random類使用示例

使用Random類,一般是生成指定區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字,下面就一一介紹如何生成對應(yīng)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字。以下生成隨機(jī)數(shù)的代碼均使用以下Random對象r進(jìn)行生成:

Random r = new Random();

a、生成[0,1.0)區(qū)間的小數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

double d1 = r.nextDouble();

 

直接使用nextDouble方法獲得。

b、生成[0,5.0)區(qū)間的小數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

double d2 = r.nextDouble() * 5;

 

因為nextDouble方法生成的數(shù)字區(qū)間是[0,1.0),將該區(qū)間擴(kuò)大5倍即是要求的區(qū)間。

同理,生成[0,d)區(qū)間的隨機(jī)小數(shù),d為任意正的小數(shù),則只需要將nextDouble方法的返回值乘以d即可。

c、生成[1,2.5)區(qū)間的小數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;

 

生成[1,2.5)區(qū)間的隨機(jī)小數(shù),則只需要首先生成[0,1.5)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字,然后將生成的隨機(jī)數(shù)區(qū)間加1即可。

同理,生成任意非從0開始的小數(shù)區(qū)間[d1,d2)范圍的隨機(jī)數(shù)字(其中d1不等于0),則只需要首先生成[0,d2-d1)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)字,然后將生成的隨機(jī)數(shù)字區(qū)間加上d1即可。

d、生成任意整數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n1 = r.nextInt();

 

直接使用nextInt方法即可。

e、生成[0,10)區(qū)間的整數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n2 = r.nextInt(10);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);

 

以上兩行代碼均可生成[0,10)區(qū)間的整數(shù)。

第一種實現(xiàn)使用Random類中的nextInt(int n)方法直接實現(xiàn)。

第二種實現(xiàn)中,首先調(diào)用nextInt()方法生成一個任意的int數(shù)字,該數(shù)字和10取余以后生成的數(shù)字區(qū)間為(-10,10),然后再對該區(qū)間求絕對值,則得到的區(qū)間就是[0,10)了。

同理,生成任意[0,n)區(qū)間的隨機(jī)整數(shù),都可以使用如下代碼:

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n2 = r.nextInt(n);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % n);

 

f、生成[0,10]區(qū)間的整數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n3 = r.nextInt(11);
n3 = Math.abs(r.nextInt() % 11);

 

相對于整數(shù)區(qū)間,[0,10]區(qū)間和[0,11)區(qū)間等價,所以即生成[0,11)區(qū)間的整數(shù)。

g、生成[-3,15)區(qū)間的整數(shù)

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n4 = r.nextInt(18) - 3;
n4 = Math.abs(r.nextInt() % 18) - 3;

 

生成非從0開始區(qū)間的隨機(jī)整數(shù),可以參看上面非從0開始的小數(shù)區(qū)間實現(xiàn)原理的說明。

h、幾率實現(xiàn)

按照一定的幾率實現(xiàn)程序邏輯也是隨機(jī)處理可以解決的一個問題。下面以一個簡單的示例演示如何使用隨機(jī)數(shù)字實現(xiàn)幾率的邏輯。

在前面的方法介紹中,nextInt(int n)方法中生成的數(shù)字是均勻的,也就是說該區(qū)間內(nèi)部的每個數(shù)字生成的幾率是相同的。那么如果生成一個[0,100)區(qū)間的隨機(jī)整數(shù),則每個數(shù)字生成的幾率應(yīng)該是相同的,而且由于該區(qū)間中總計有100個整數(shù),所以每個數(shù)字的幾率都是1%。按照這個理論,可以實現(xiàn)程序中的幾率問題。

示例:隨機(jī)生成一個整數(shù),該整數(shù)以55%的幾率生成1,以40%的幾率生成2,以5%的幾率生成3。實現(xiàn)的代碼如下:

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n5 = r.nextInt(100);
int m; //結(jié)果數(shù)字
if(n5 < 55){ //55個數(shù)字的區(qū)間,55%的幾率
    m = 1;
}else if(n5 < 95){//[55,95),40個數(shù)字的區(qū)間,40%的幾率
    m = 2;
}else{
    m = 3;
}

 

因為每個數(shù)字的幾率都是1%,則任意55個數(shù)字的區(qū)間的幾率就是55%,為了代碼方便書寫,這里使用[0,55)區(qū)間的所有整數(shù),后續(xù)的原理一樣。

當(dāng)然,這里的代碼可以簡化,因為幾率都是5%的倍數(shù),所以只要以5%為基礎(chǔ)來控制幾率即可,下面是簡化的代碼實現(xiàn):

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

int n6 = r.nextInt(20);
int m1;
if(n6 < 11){
    m1 = 1;
}else if(n6 < 19){
    m1 = 2;
}else{
    m1 = 3;
}

 

在程序內(nèi)部,幾率的邏輯就可以按照上面的說明進(jìn)行實現(xiàn)。

4、其它問題

a、相同種子數(shù)Random對象問題

前面介紹過,相同種子數(shù)的Random對象,相同次數(shù)生成的隨機(jī)數(shù)字是完全相同的,下面是測試的代碼:

 

復(fù)制代碼 代碼如下:

Random r1 = new Random(10);
Random r2 = new Random(10);
for(int i = 0;i < 2;i++){
     System.out.println(r1.nextInt());
     System.out.println(r2.nextInt());
}

 

在該代碼中,對象r1和r2使用的種子數(shù)都是10,則這兩個對象相同次數(shù)生成的隨機(jī)數(shù)是完全相同的。

如果想避免出現(xiàn)隨機(jī)數(shù)字相同的情況,則需要注意,無論項目中需要生成多少個隨機(jī)數(shù)字,都只使用一個Random對象即可。

b、關(guān)于Math類中的random方法

其實在Math類中也有一個random方法,該random方法的工作是生成一個[0,1.0)區(qū)間的隨機(jī)小數(shù)。

通過閱讀Math類的源代碼可以發(fā)現(xiàn),Math類中的random方法就是直接調(diào)用Random類中的nextDouble方法實現(xiàn)的。

只是random方法的調(diào)用比較簡單,所以很多程序員都習(xí)慣使用Math類的random方法來生成隨機(jī)數(shù)字。

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