在R語(yǔ)言中，不同長(zhǎng)度的向量也是可以相加和相乘的，乘法的規(guī)則和加法類似
1，相同長(zhǎng)度的向量相加
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> x<- 1:4> y<- 1:4> z<- x+y> z |
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[1] 2 4 6 8 |
規(guī)則就是 x[1]+y[1]，x[2]+y[2]，x[3]+y[3]，x[4]+y[4]
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> x<- 1:4> y<- 1:4> z<- x*y> z[1] 1 4 9 16 |
乘法也類似
2，不同長(zhǎng)度的向量相加
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> x<- 1:4> y<- 1:3> z<-x+y警告信息：In x + y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> z[1] 2 4 6 5> |
注意R返回了一個(gè)警告消息而不是一個(gè)錯(cuò)誤消息， 因此這個(gè)操作實(shí)際上是被執(zhí)行了的。
這一類的規(guī)則就是 x[1]+y[1]，x[2]+y[2]，x[3]+y[3]，x[4]+y[1](因?yàn)閥[3]就結(jié)束了，進(jìn)入了又一次循環(huán))
乘法規(guī)則類似
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> x<- 1:4> y<- 1:3> z<- x*y警告信息：In x * y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> z[1] 1 4 9 4 |
另外，所得的向量長(zhǎng)度為最長(zhǎng)的那個(gè)向量的長(zhǎng)度
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> x<- 1:4> y<- 1:3> z<- 2:3> w<- x+y+z警告信息：In x + y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> w[1] 4 7 8 8> v<-x*y*z警告信息：In x * y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> v[1] 2 12 18 12> |
但是這里出了一個(gè)問題，
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> x<- 1:4> y<- 1:3> z<- 2:3> x+y+z[1] 4 7 8 8警告信息：In x + y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> x+z+y[1] 4 7 8 8警告信息：In x + z + y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> z+x+y[1] 4 7 8 8警告信息：In z + x + y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)><span style="color:#ff0000;"> z+y+x[1] 4 7 8 7</span>警告信息：1: In z + y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)2: In z + y + x : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> z*x*y[1] 2 12 18 12警告信息：In z * x * y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> z*y*x[1] 2 12 18 8警告信息：1: In z * y : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)2: In z * y * x : 長(zhǎng)的對(duì)象長(zhǎng)度不是短的對(duì)象長(zhǎng)度的整倍數(shù)> |
不知道各位注意到了沒有，難道我們的方法不對(duì)么
首先，加法和乘法運(yùn)算，在沒有括號(hào)等其他優(yōu)先級(jí)的情況下是從左至右依次算的
我們來看一下
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> x<- c(1,2,3,4)> y<- c(1,2,3)> z<- c(2,3)> x+y[1] 2 4 6 5> x+y+z[1] 4 7 8 8 |
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> z+y[1] 3 5 5> z+y+x[1] 4 7 8 7 |
所以說，不同長(zhǎng)度的向量相加，順序也是很重要的。
補(bǔ)充：R語(yǔ)言向量_常用的向量運(yùn)算
向量運(yùn)算與邏輯運(yùn)算
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> 2+3[1] 5> "+"(2,3)[1] 5> x<-c(1,2,4)> x+c(5,0,-1)[1] 6 2 3 |
這些都比較簡(jiǎn)單，就是簡(jiǎn)單的標(biāo)量運(yùn)算和向量運(yùn)算，只不過是運(yùn)算符可以放到前面，并且向量的對(duì)應(yīng)元素需要相加罷了。
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> x<-c(1,2,4)> x*c(5,0,-1)[1] 5 0 -4> x<-c(1,2,4)> x/c(5,4,-1)[1] 0.2 0.5 -4.0> x%%c(5,4,-1)[1] 1 2 0 |
對(duì)于這幾步的運(yùn)算需要注意一下幾點(diǎn)：*運(yùn)算就是向量對(duì)應(yīng)元素相乘，和線性代數(shù)里面的矩陣相乘并不一樣。/運(yùn)算就是對(duì)應(yīng)元素相除就好。%%運(yùn)算就是對(duì)應(yīng)元素相除取余數(shù)。
向量索引
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> y<-c(1.2,3.9,0.4,0.12)> y[c(1,3)][1] 1.2 0.4> y[2:3][1] 3.9 0.4> v<-3:4> y[v][1] 0.40 0.12 |
這些都比較容易，一看就會(huì)，不做詳細(xì)解釋
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> x<-c(4,2,17,5)> y<-x[c(1,1,3)]> y[1] 4 4 17 |
這個(gè)例子是想講元素重復(fù)是允許的
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> z<-c(5,12,13)> z[-1][1] 12 13> z[-1:-2][1] 13 |
帶負(fù)號(hào)的下標(biāo)代表我們想要把相應(yīng)的元素剔除掉。
用：運(yùn)算符創(chuàng)建向量
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> 5:8[1] 5 6 7 8> 5:1[1] 5 4 3 2 1> i<-2> 1:i-1[1] 0 1> 1:(i-1)[1] 1 |
：運(yùn)算符實(shí)際上就是為了得到一串等差數(shù)列，比較簡(jiǎn)單，但是要特別講一下的是1:i-1和1:(i-1),這里面實(shí)際上及一個(gè)運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)的問題，1:i-1是先計(jì)算1:i得到1 2，然后再減1得到0 1，而1:(i-1)是先計(jì)算i-1得到1后然后計(jì)算1:1，最后答案就是1.
使用seq()創(chuàng)建向量
這個(gè)函數(shù)也是用來生成等差數(shù)列的，具體用法看例子
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> seq(from=12,to=30,by=3)[1] 12 15 18 21 24 27 30 |
這一段代碼表示從12到30生成等差數(shù)列，公差為3
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> seq(from=1.1,to=2,length=10) [1] 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 |
這個(gè)表示從1.1到2生成10個(gè)數(shù)的等差數(shù)列
使用rep()重復(fù)向量常數(shù)
調(diào)用的格式是rep(x,times)，表示創(chuàng)建times*length(x)個(gè)元素的向量，這個(gè)向量是有x重復(fù)times此構(gòu)成。
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> x<-rep(8,4)> x[1] 8 8 8 8> rep(c(5,12,13),3)[1] 5 12 13 5 12 13 5 12 13> rep(1:3,2)[1] 1 2 3 1 2 3> rep(c(5,12,13),each=2)[1] 5 5 12 12 13 13 |
最后一個(gè)each表示向量中每一個(gè)元素重復(fù)的次數(shù)，一個(gè)個(gè)元素重復(fù)的，不再是整個(gè)向量重復(fù)。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/hongjinlongno1/article/details/52263403
