一般情況下：

csv 文件 sep = “,” # 以逗號分割

txt 文件 sep = “\t” #以制表符分割

其他文件 sep = " " #以空格分割

具體情況，具體調整

sep= 文件中的字段分離符，用于文件數據文本的讀取和保存過程中指定分割符號。

補充：用R語言把超大文本文件拆分成幾個小文本文件

近一段時間一直在研究一些醫院的數據。

前兩天遇到一個尷尬：想打開一個僅有3G左右的文本文件（有時候必須要打開，直接傳到數據庫滿足不了需求），破電腦（4G內存的電腦）就是打不開（用的Notepad++）。

就是這造型：

上網搜了一些方法，下了一些比較不常用的文本處理工具和其它工具，也不理想。

得知好多人在許多場景都需要打開或者拆分8G甚至10G以上的文本文件，于是想著自己研究一下。

下面就是我用R來拆分大文本的過程

雖然方法比較笨，但是簡單輕巧、思路清晰。

1.首先把你想要拆分的大文本文件放到R的當前工作目錄下

我的文件名在這里叫details.txt。

2.用函數split_file()來拆分大文本文件

split_file()函數是自定義的一個函數，用來拆分超大文本文件。

它總共有兩個參數filename和eachfile_lines_num，即split_file(filename，eachfile_lines_num)。

filename是指需要拆分的超大文本的名字，eachfile_lines_num是指拆分完的每一個文件中有多少行數據。

split_file()會返回一個數值，代表了總共拆分成的小文本的數量。

split_file()拆分出來的文件會放置在R當前的工作目錄下。

使用如：

split_file("details.txt",1000000)，它把名為details.txt的超大文本文件拆分為每個文件只有1000000行的一個個的小文本文件。

split_file()的細節：

file_split <- function(filename,eachfile_lines_num){                               #建立函數
	c <- file(filename,"r")                                                    #建立鏈接
	varnames <- paste("splitfile", 1:1000, sep = "_")                          #建立盡可能多但不要太多的動態變量名
	i <- 1                                                                     #初始值
	while(TRUE){
		assign(varnames[i],value = readLines(c,n = eachfile_lines_num))    #分別把從filename中讀出來的數據存放在變量中 
		write.table(get(varnames[i]),paste(varnames[i],".txt",sep = ""))   #分別把存放在變量中的數據寫出到文件中
		if (length(get(varnames[i])) < eachfile_lines_num) break           
		else i <- i + 1                                                    #判斷循環停止條件
}
	return(i)                                                                  #返回文件數量
}

我執行完file_split("details.txt",500000)之后得到了30多個文件：

3.對拆分的文件進行處理

由于過程中用到了readLines()，因此拆出來的文件每一行是一個字符串，有引號。

這好像不符合要求，只需用Windows記事本或notepad++或其他文本處理應用處理一下就行。

在notepad++中執行“搜索 -> 替換”把雙引號替換成\0就行了。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_40256654/article/details/86413651