ggmap
說起用R繪制中國地圖,很多有經(jīng)驗(yàn)的老司機(jī)肯定會(huì)推薦ggmap,無論是里面自帶的各種地區(qū)繪圖、經(jīng)緯度查詢以及可以與ggplot無縫銜接繪制地區(qū)統(tǒng)計(jì)圖,這都是R中其它繪制地圖所難以超越的優(yōu)勢。
但奈何R經(jīng)常無法獲取ggmap里面的地圖。當(dāng)我想導(dǎo)入中國地圖時(shí),就會(huì)出現(xiàn)如下圖所示的問題。
由于數(shù)模所需,為了硬著頭皮進(jìn)行繪制,哪怕丑一些,所以探索出了下面兩種繪制中國地圖的方法。
maps + mapdata
這種方式繪制中國地圖非常的簡單,只需要一行代碼(注意要先調(diào)用兩個(gè)R包maps, mapdata):
map("china", col = "red4", ylim = c(18, 54), panel.first = grid())
便可以得到如下圖所示的繪制結(jié)果。
但這幅圖只是一幅單純的中國地圖,如果我們想要插入部分城市的人口數(shù)據(jù)以及其它信息,該如何添加呢?(數(shù)據(jù)來源:2015-2016年中國城市人口數(shù)量排名)
首先來看看我們的數(shù)據(jù)信息(代碼有點(diǎn)丑,不要在意這些細(xì)節(jié)):
beijing = c('北京&天津', 39.90419989999999, 116.4073963, 1961.24 + 1293.82) shanghai = c('上海', 31.2303904, 121.4737021, 2301.91) zhengzhou = c('鄭州', 34.7472541716, 113.6249284647, 862.65) wulumuqi = c('烏魯木齊', 43.8266013700, 87.6168405804, 311.03) haerbin = c('哈爾濱', 45.8021755616, 126.5358247345, 1063.6) xian = c('西安', 34.3412614674, 108.9398165260, 846.78) wuhan = c('武漢', 30.5927599029, 114.3052387810, 978.54) chengdu = c('成都', 30.5702183724, 104.0647735044, 1404.76) lasa = c('拉薩', 29.6441135160, 91.1144530801, 55.94) chongqing = c('重慶', 29.5647048135, 106.5507137149, 2884.62) kunming = c('昆明', 24.8796595146, 102.8332118852, 643.2) guangshen = c('廣州&深圳', 23.0206747828, 113.7517837567, 1270.08 + 1035.79) cities = c(beijing, shanghai, zhengzhou, wulumuqi, haerbin, xian, wuhan, chengdu, lasa, chongqing, kunming, guangshen) mat.cities = as.data.frame(matrix(cities, ncol = 4, byrow = T), stringsAsFactors = F) names(mat.cities) = c('names', 'lat', 'long', 'population') mat.cities$population = as.numeric(as.character(mat.cities$population)) / 100 mat.cities$lat = as.numeric(as.character(mat.cities$lat)) mat.cities$long = as.numeric(as.character(mat.cities$long))
具體操作其實(shí)也非常簡單:使用for循環(huán)搭配基礎(chǔ)的points()函數(shù),使用如下所示的代碼即可:
map("china", col = "red4", ylim = c(18, 54), panel.first = grid()) for (i in 1:12) { points(mat.cities$long[i], mat.cities$lat[i], cex = 1.5, pch = 16) } title('Population')
這里應(yīng)該還需要用其它信息來展現(xiàn)我們的人口數(shù),但是由于這個(gè)繪圖不是很漂亮,所以就不進(jìn)行接下來的操作了。后面介紹一個(gè)更漂亮的不翻墻繪制人口地圖的方法――ggplot + mapdata。
ggplot2 + mapdata
話不多說,直接用我們前面生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制。這里講一下大概的流程:
同上一種方式,利用map()函數(shù)產(chǎn)生中國地圖的輪廓(如果能上google,使用ggmap當(dāng)然更好)。
使用ggplot進(jìn)行繪圖:
- 使用geom_path()函數(shù)將我們生成的中國地圖的輪廓繪制出來,這里修改顏色,選擇清新自然的粉色;
- 用geom_point()將各個(gè)城市的位置用散點(diǎn)點(diǎn)上,同時(shí)點(diǎn)的大小表示人口的多少,這里用清新藍(lán);
- 用geom_text()在每個(gè)點(diǎn)上添加上城市的名稱;
- 修改各個(gè)標(biāo)簽以及各種title的名稱;
- 進(jìn)行修改主題、Mac上顯示中文字等操作。
china <- map("china", plot = F) ggplot() + geom_path(data = china, aes(long, lat, group = group), color = '#FD9FA4', show.legend = F) + geom_point(data = mat.cities, aes(x = long, y = lat, size = population), alpha = 0.8, color = '#8BB6D6') + # geom_text_repel(data = mat.cities, aes(x = long, y = lat, label = names), family = "STHeiti") + geom_text(data = mat.cities, aes(x = long, y = lat, label = names), family = "STHeiti") + labs(x = '經(jīng)度', y = '緯度', text = element_text(family = "STHeiti"), plot.title = element_text(hjust = 0.5))
產(chǎn)生出來的圖像如下圖所示:
這樣的圖已經(jīng)基本算作是能看的了,但這并不是強(qiáng)迫癥患者所最終追求的繪圖。其美中不足的是每個(gè)城市的名稱覆蓋在我們的散點(diǎn)上了。
通常我們的做法非常簡單,在geom_text()中設(shè)置參數(shù),將所有的文字向上下左右選一個(gè)方向,防止覆蓋。這樣做當(dāng)然沒問題,這里介紹另一種方法,可以進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整以防覆蓋。
ggrepel
我們的做法是使用ggrepel包中的geom_text_repel()函數(shù)替換掉我們原本的geom_text(),細(xì)心的同學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn),這就是我們上面代碼注釋掉的部分。這時(shí)只需將其封印解除,同時(shí)封印住geom_text()這個(gè)小頑皮,我們的繪圖就大功告成了!
到此這篇關(guān)于R繪制漂亮的中國地圖的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R繪 中國地圖內(nèi)容請搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家!
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