avap是jdk自帶的一個工具在jdk安裝目錄的/bin下面可以找到，可以對代碼反編譯，也可以查看java編譯器生成的字節碼，對代碼的執行過程進行分析，了解jvm內部的工作。
下面列舉javap命令的常用options及其功能描述，更多功能的使用請自行Google，樓主不做贅述。
用法摘要
-help 幫助
-l 輸出行和變量的表
-public 只輸出public方法和域
-protected 只輸出public和protected類和成員
-package 只輸出包，public和protected類和成員，這是默認的
-p -private 輸出所有類和成員
-s 輸出內部類型簽名
-c 輸出分解后的代碼，例如，類中每一個方法內，包含java字節碼的指令，
-verbose 輸出棧大小，方法參數的個數
-constants 輸出靜態final常量
實例分析
javap命令分解一個class文件，它根據options來決定到底輸出什么。如果沒有使用options,那么javap將會輸出該class文件中的包，類里的protected和public域以及類里的所有方法。javap將會把它們輸出在標準輸出上。來看這個例子，先編譯(javac)下面這個類。
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package com.thundersoft.metadata.test.kafka;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org.junit.Test;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;public class KafkaTest { @Test public void testProducer() { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384); props.put("linger.ms", 1); props.put("buffer.memory", 33554432); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for(int i = 0; i < 100; i++) { producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); } producer.close(); } @Test public void testKafkaConsumer() { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092"); props.put("group.id", "test"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf("offset = %s, key = %s, value = %s%n", record.topic(), record.key(), record.value()); } } public static void main(String[] args) { int a = 2; int b = 3; int sum = a*b; System.out.println(sum); }} |
在命令行上鍵入javap KafkaTest后，輸出結果如下
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public class com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest { public com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest(); public void testProducer(); public void testKafkaConsumer(); public static void main(java.lang.String[]);} |
結合代碼分析編譯器執行過程
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public static void main(String[] args) { int a = 2; int b = 3; int sum = a*b; System.out.println(sum); } |
在命令行上鍵入javap -c KafkaTest后，輸出結果如下
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public static void main(java.lang.String[]); Code: 0: iconst_2 1: istore_1 2: iconst_3 3: istore_2 4: iload_1 5: iload_2 6: imul 7: istore_3 8: getstatic #47 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream; 11: iload_3 12: invokevirtual #54 // Method java/io/PrintStream.println:(I)V 15: return |
如上面代碼所，iconst_2 與iconst_3分別代表常量2，3 。istore_1 ，istore_2 分別代表定義兩個普通變量，iload_1 ， iload_2 分別表示加載istore_1，istore_2 兩個變量到數據棧中，imul表示兩個變量做乘法運算，結果賦值給變量istore_3，最后將結果輸出，程序返回。
在分析這段簡單代碼的過程中，樓主發現了一個jvm編譯命令的網站，分享出來jvm指令。
總結
樓主在上面做了一個簡單的代碼分析的過程，希望可以幫助到有緣人。javap可以用于反編譯和查看編譯器編譯后的字節碼。一般用到的不多，不過平時用javap -c比較多，該命令用于列出每個方法所執行的JVM指令，用來解決比較棘手的邏輯出錯的bug是個不錯的選擇。另外通過字節碼和源代碼的對比，深入分析java的編譯原理及代碼執行過程，解決各種Java原理級別的問題。
