本文主要介紹了R語言中矩陣matrix和數據框data.frame的一些使用，分享給大家，具體如下：
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"一，矩陣matrix""創建向量"x_1=c(1,2,3)x_1=c(1:3)x_2=1:3typeof(x_1)==typeof(x_2)#查看目標類型x_3=seq(1,6,length=3)#將1——6分為3個數a<-rep(1:3,each=3) #1到3依次重復c<-rep(1:3,times=3) #1到3重復3次d<-seq(from=3,to=12,by=3) #3為起點12為終點，步長為3e<-seq(from=3,to=12,length=3.5) #3為起點，12為終點，個數"創建矩陣"x_1=matrix(1:10,nrow = 5,ncol = 2,byrow = FALSE,dimnames = list(c('a','b','c','d','e'),c('一','二')))#data參數輸入的為矩陣的元素，不能為空；nrow參數輸入的是矩陣的行數，默認為1；ncol參數輸入的是矩陣的列數，默認為1；#byrow參數控制矩陣元素的排列方式，TRUE表示按行排列，FALSE表示按列排列，默認為FALSE；dimnames參數輸入矩陣的行名和列名，可以不輸入，系統默認為NULL。x_1=matrix(1:10,nrow = 5,ncol = 2,byrow = TRUE,dimnames = list(c('a','b','c','d','e'),c('一','二')))#byrow = TRUE會使得矩陣元素按照行順序向下排列#行列名稱rownames(x_1)#查看行名稱colnames(x_1)#查看列名稱rownames(x_1)=c('A','B','C','D','E')#改變行名稱colnames(x_1)=c('第一','第二')#改變列名稱#矩陣維度dim(x_1)#查看矩陣維度（行數，列數）dim(x_1)=c(2,5)#改變原矩陣維度ncol(x_1)#返回列數nrow(x_1)#返回行數#元素獲取x_1[8]=0#對第八個元素重新賦值x_1[1,2]x_1[1,2]=7#對第1行第2列元素重新賦值x_1[1,]x_1[,2]x_1[,'一']x_1['a',]x_1[c('a','b'),]x_1[,c('一','二')]x_1[c('b':'d')]"二，Data.Frame"#1.創建數據框data_=data.frame(a=c(1,2,3,4),b=c('jack','bob','dali','smith'),c=c('boy' ,'girl','girl','boy'),e=c('2010-12-04','2011-03-23','2009-08-09','2010-09-1'))#通過直接輸入行列創建數據框#2.行列操作names(data_)#查看列名rownames(data_)#查看行名names(data_)=c('A','B','C','D')#修改列名rownames(data_)=data_$B#將B列作為行名data_$d=c(545,6323,345,454)#添加新列within(data_,{f=c(12,22,32,42)})#使用within添加新列#3.訪問元素data_[1,]#查看第一行data_[,2]#查看第二列data_[3]#方位第三列data_[2,3]#訪問第二行三列data_['a']#訪問‘a'列data_[['a']]#訪問'a'列data_[c('a')]#訪問‘a'列data_[c('a','b')]#訪問‘a'‘b'列data_[,c(1:3)]#訪問1到3列data_[c(1:3),c(1:2)]#訪問1到3行，1到2列data_[c(2:dim(data_)[1]),]data_$bwith(data_,{print(data_$b)})#使用with函數打開b列#4.條件訪問元素data_[which(data_$c=='boy')]#選出c列為boy的數據data_$f=c(234,452,234,657)data_[data_$f>200]#選出f列大于200的數據subset(data_,data_$c=='boy'&data_$f>200)#選出c為boy且f大于200的數據#5.基本操作dim(data_)#查看維度（行，列）typeof(data_)str(data_)#查看各列數據類型Sys.Date()#獲得當前日期format(Sys.Date(),'%Y-%m')#獲得當前年份和月份as.integer('2')#修改為整數型toString(4)#修改為字符串#6.修改數據類型data_$e=as.Date(data$e)data_$b=as.character(data_$b)data_=data.frame(c('2','3','4'))as.integer(data_[2,1])+as.integer(data_[3,1])typeof(data_[1,1])mode(data_)class(data_)#7.刪除數據data_[,-1]#刪除第一列#8.數據框組合拼接data_1=data.frame(a=c(1,2,3),b=c('一','二','三'),c=c('one','two','three'))data_2=data.frame(a=c(2,3,1),d=c('fjsk','fjs','jslf'),e=c(34,43,23))data__=merge(data_1,data_2)#按照某一列元素拼接data_1=data.frame(name=c('hia','ful','bob'),gender=c('boy','girl','girl'))data_2=data.frame(name=c('ds','gui','sds'),gender=c('girl','boy','boy'))data__=rbind(data_1,data_2)#上下拼接data__=cbind(t(data_1),t(data_2))#左右拼接#9.刪除無效na值na.omit(data)#將數據框當中擁有無效值NA的那一行全部刪除#10.序列排序data=data.frame(a=rnorm(30,4,5),b=rnorm(30,2,43),c=rnorm(30,-9,34))data[order(data$a,decreasing = TRUE),]#將a列數據降序排序data[order(data$a,data$b,decreasing = TRUE),]#先將a列數據降序排序，再將其中b列數據降序排序 |
到此這篇關于R語言中矩陣matrix和數據框data.frame的使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關R語言矩陣matrix和數據框data.frame內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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